LIMPIEZA DE EXTERIORES EN NUBES DE PUNTOS

Limipieza de nubes de puntos

LIMPIEZA DE EXTERIORES EN NUBES DE PUNTOS

La limpieza de una nube de puntos en exteriores generada con un láser escáner puede parecer un trabajo tedioso y repetitivo, pero los resultado bien merecen la pena.

Puntos no deseados

Cuando escaneamos un edificio es inevitable que se generen puntos no deseados:

  • Gente que circule por las zonas que estamos escaneando
  • Vegetación que molesta a la hora de trabajar con la nube de puntos
  • Animales como pájaros que generan puntos en el aire.
  • Reflejos de ventanas, escaparates o puertas de locales
  • Técnicos que estén realizando trabajos en paralelo de mantenimiento de edificios o instalaciones.

Todos estos elementos pueden dificultar el trabajo de modelado o delineación posteriores en herramientas de entornos BIM como Revit. El objetivo es sacar el máximo de rentabilidad a nuestras nubes de puntos.

Trabajo en Trimble Real Works

Proceso de limpieza

Nuestro trabajo se realiza al 90% en Trimble Real Works, software que utilizamos para registrar, limpiar, analizar y exportar las nubes de puntos. El proceso puede llevar varios pasos:

  1. Clasificación de la nube de puntos en categorías como Edificio, Vegetación, Suelo, Postes, Restante, etc..
  2. Muestreo por estacionamiento. Aislamos los puntos clasificándolos por cada estacionamiento que hemos hecho. De este modo nos es más fácil limpiar la nube de puntos, detectar reflejos no deseados y otros elementos.
  3. Segmentación de los puntos no deseados. Mediante el uso de cajas de sección, selección poligonal y con un hábil uso de las vistas, iremos recortando literalmente los puntos que no nos interesen de la nube de puntos.
  4. Finalmente y dependiendo del objetivo del trabajo, procederemos a eliminar los puntos de los archivos base generados por el escáner láser terrestre. De este modo, al exportar a formatos como e57, rcp o similar, no estaremos exportando los puntos que hemos eliminado.

BIMSCAN nubes de puntos

Resultados

El resultado es:

  1. Una nube de puntos mucho más limpia para trabajar.
  2. Eliminamos puntos que nos puedan dar medidas erróneas en los distintos visores de nubes de puntos que utilicemos.
  3. Aligeramos la nube de puntos sensiblemente, por lo que reducimos la carga de megas a la hora de compartir el archivo con el cliente, importarlo en software de modelado BIM o el trabajo en visores online.
  4. En conclusión, se entrega un trabajo más riguroso y profesional.

En este vídeo os mostramos los elementos que hemos eliminado de una nube del exterior de un edificio y los 34 millones de puntos eliminados:

 



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